La nube de los datos, la analítica y la IA

Cómputo y contenedores

• Compute Engine para máquinas virtuales con tipos personalizables y precios competitivos.
• Cloud Run para ejecutar contenedores serverless con escalado automático a cero.
• Google Kubernetes Engine (GKE) como el Kubernetes gestionado de referencia en la industria.
• Cloud Functions para funciones serverless event-driven.
• App Engine para aplicaciones gestionadas de forma totalmente administrada.

Almacenamiento y bases de datos

• Cloud Storage para almacenamiento de objetos a escala global.
• Cloud SQL (PostgreSQL, MySQL, SQL Server) y AlloyDB para bases relacionales gestionadas.
• Firestore y Cloud Bigtable para bases NoSQL escalables.
• Spanner para bases relacionales globales con consistencia fuerte.

Big Data y analítica (la fortaleza de GCP)

• BigQuery como data warehouse serverless capaz de procesar petabytes en segundos, una de las plataformas analíticas más potentes del mercado.
• Dataflow para procesamiento de datos en streaming y batch unificado.
• Pub/Sub para mensajería event-driven a escala global.
• Looker para business intelligence y visualización moderna.

Inteligencia artificial y machine learning

• Vertex AI como plataforma unificada para construir, desplegar y gestionar modelos de IA.
• Gemini y los modelos fundacionales de Google para IA generativa de última generación.
• Document AI, Vision AI, Speech-to-Text y Translation API para servicios de IA listos para usar.
• AutoML para entrenar modelos personalizados sin necesidad de expertise profundo en ML.

Firebase para desarrollo móvil y web

Para aplicaciones móviles y web, Firebase entrega un ecosistema completo: autenticación, base de datos en tiempo real, almacenamiento, hosting, notificaciones push, analytics y crash reporting, todo perfectamente integrado con el resto de GCP.

Redes y seguridad

• Cloud VPC con red global y privada de Google para latencias mínimas.
• Cloud Load Balancing y Cloud CDN para distribuir tráfico globalmente.
• Cloud Armor para protección contra DDoS y ataques web.
• Identity and Access Management (IAM) y Cloud KMS para identidades, permisos y gestión de claves.
• Security Command Center para visibilidad y respuesta ante amenazas.

Observabilidad y operación

• Cloud Monitoring, Cloud Logging y Cloud Trace para observabilidad completa.
• Cloud Build y Cloud Deploy para CI/CD nativo.
• Terraform y Config Connector para infraestructura como código.

Cómo lo entregamos

Diseñamos arquitecturas cloud-native sobre GCP siguiendo el Google Cloud Architecture Framework, ejecutamos migraciones controladas desde on-premise u otras nubes, optimizamos costos de forma continua y operamos plataformas críticas con prácticas modernas de DevOps y SRE. Cuando la analítica de datos o la IA son protagonistas del proyecto, GCP suele ser nuestra recomendación.